Il modello preda predatore, la sua implementazione in Simile e le sue “variati”.
Consideriamo in sistema composto da due solo popolazioni X1 e X2, e supponiamo che la popolazione x2 sia costituita da predatori che si alimentano dalla popolazione preda x1 (carnivori-erbivori, erbivori-vegetali, …).
Supponiamo che valgano le seguenti condizioni:
Otteniamo quindi il seguente modello matematico:
Consideriamo in sistema composto da due solo popolazioni X1 e X2, e supponiamo che la popolazione x2 sia costituita da predatori che si alimentano dalla popolazione preda x1 (carnivori-erbivori, erbivori-vegetali, …).
Supponiamo che valgano le seguenti condizioni:
Otteniamo quindi il seguente modello matematico:
- x’1 = (a1- a11x1 -a12x2) x1
- x’2 = (-a2+a21x1 -a22x2) x2
- x’1 = (a1- a11x1 -a12x2) x1
- x’2 = (a2+a21x1 -a22x2) x2
- x’1 = a1 x1 -a12(x1-N) x2
- x’2 = -a2 x2 +a21(x1 –N)x2
2. Introduzione alla modellistica
4. Il software di sistemi dinamici SIMILE
5. Introduzione agli errori numerici
6. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie (ode)
7. Modularità
8. Errori nel processo di modellistica
9. Dinamica di popolazione isolata
11. Interazione tra popolazione
13. Introduzione ai modelli di catene alimentari
14. Modelli Suscettibili - Infetti - Rimossi (SIR)
15. Introduzione a modelli spazio/tempo
16. Modelli integrati di simulazione
17. Introduzione a modelli individual-based (IBM)
18. Un confronto tra individual-based model and community model
19. Un esempio di IBM: un modello energetico/decisionale del barbag...