Introduzione alle tecniche di elaborazione dei segnali per le applicazioni multimediali. Richiami a strumentazione matematica di base: numeri complessi, funzioni trigonometriche e polinomi complessi. La rappresentazione digitale dei segnali, frequenza di campionamento e precisione di parola: rumore introdotto dalla codifica e sua misura. Trasformazioni del segnale tra diversi domini; tempo, frequenza, rappresentazioni miste tempo/frequenza: spettro e spettrogramma.
I sistemi lineari ed invarianti nel tempo e loro risposta nel tempo e nella frequenza.
Relativamente a specifiche applicazioni multimediali si affrontano ad un primo livello i problemi dell’audio per la realtà virtuale, studiando i problemi correlati: la sintesi del suono, la sua propagazione in ambienti di ascolto, la misura della caratteristiche dell’ambiente di ascolto, la spazializzazione, semplici modelli dell’ascoltatore, caratteristiche dell’ascolto binaurale, localizzazione del suono nell’ambiente.
Il corso introduce, tramite l’uso di Matlab, alla conoscenza operativa delle tecniche studiate, sperimentate su segnali acustici, biologici, fisici e su immagini.
1. Introduzione al corso. I segnali a tempo continuo ed a tempo di...
3. Sistemi: tipologie. Sistemi discreti e continui, lineari e non.
5. Equazioni alle differenze finite: sistemi del primo ordine
6. Sistemi del Secondo Ordine. Sistemi di ordine arbitrario
7. Sistemi del secondo ordine: sintesi vocale
8. Sistemi per l'elaborazione numerica dei segnali: implementazion...
9. Quantizzazione: precisione finita di parola
10. Segnali continui: Serie di Fourier e Trasformata di Fourier
11. Analisi di Fourier per sequenze periodiche: DFS
12. Serie Discrete di Fourier: esempi
13. Analisi di Fourier per sequenze finite: la DFT
14. Trasformata di Fourier a Tempo Discreto per segnali di durata a...
15. Trasformata di Fourier a Tempo Discreto: proprietà
16. Trasformata di Fourier a Tempo Breve (STFT short time fourier t...
17. La trasformata Z
18. Il teorema del campionamento: ricostruzione
19. Trasformate bidimensionali
Laureato con lode in Ingegneria Elettronica, Politecnico di Napoli, tesi con il Dipartimento di Matematica dell’Università di Ferrara. Diploma della scuola di Specializzazione post universitaria in Calcolatori elettronici. Borsista per il CNR Comitato per le Scienze Matematiche, Istituto di Matematica dell’Università di Siena (Logica Formale, Computabilità e Ricorsività).
Con una borsa di studio ha sviluppato per un anno ricerche presso l’EMS (Electronic Music Studio) del Media Laboratory del MIT di Cambridge (USA) e, successivamente, nel laboratorio di ricerca IRIS di Paliano, ha lavorato alla realizzazione di circuiti VLSI per la sintesi di suoni.
Attualmente è Professore Associato nel settore Informatico, per il Corso di Laurea in Informatica dell’Università di Napoli “Federico II”.
Svolge attività di ricerca in vari settori dell’ambito Informatico e dell’Elaborazione numerica dei segnali. E’ Associato per la ricerca all’INFN Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (esperimento KLOE, VIRGO, ARGO e SuperB).
Ha pubblicato su vari argomenti oltre 100 tra articoli su riviste scientifiche internazionali, capitoli di libri e relazioni a convegni internazionali.