Nelle Facoltà di Economia, oltre alla conoscenza dei principi base dell’ Informatica, si richiede un buon livello sia nella cultura informatica di base sia nel saper usare il computer e, in particolare, bisogna conoscere le potenzialità offerte dai fogli elettronici per lo sviluppo di funzioni (macro) personalizzate.
Chi studia le materie aziendali, inoltre, avrà modo di lavorare con i Database e, quindi, deve approfondire i concetti di base per progettare, gestire e interrogare Database.
Per tali motivi il corso è formato da tre parti. La prima parte del corso è dedicata ai principi di base dell’Informatica intendendo sia l’hardware che il software ed è formata da sette unità didattiche.
La seconda parte del Corso è dedicata ai concetti di base per lo sviluppo di semplici programmi in ambito aziendale e per l’utilizzo del linguaggio Visual Basic for Application o VBA.
La terza parte è dedicata alla Telematica ed alla problematica relativa alla sicurezza dei dati aziendali.
1. Introduzione all'informatica
2. Le principali strutture dei dati
4. Hardware: gli elementi fondamentali dell'architettura di un elaboratore elettronico.
5. Le memorie, organizzazione dei dati e interfacce
6. La gestione delle memorie, indicatori di prestazioni e tassonomia dei computer
7. Software di sistema e applicativo
8. Sistemi informatici e modelli di database
9. Le forme normali e l'algebra relazionale
10. Lo sviluppo del software in azienda
12. La trasmissione dei dati e reti
E’ Professore associato in Sistemi di elaborazione delle informazioni ed è docente presso la Facoltà di Economia dell’Università “Federico II”
Argomenti di ricerca.
Computer science: Numerical Algorithms, Knowledge Engineering and Management, Decision Support Systems; Statistics: Factorial methods, Cluster Analysis (Ultrametrics).
Alcune recenti pubblicazioni:
1. Progetto e realizzazione di un Sistema di Supporto alla Reingegnerizzazione di corsi di laurea, MTISD’06, Procida. 2006. (with F. Sansone)
2. Sistema di supporto per il controllo di risposte libere a quesiti di esame, Didamatica 2007, Informatica per la Didattica, a cura di A. Andronico e G. Casadei, Società Editrice Asterisco, 2007.
3. The Progressive Single Linkage Algorithm Based on Minkowski Ultrametrics, Classification and Data Analysis, Book of Short Papers, Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, 2007.
4. Un modello di e-exam con item a risposta libera ed a verifica immediata, Didamatica 2008, 2008.