Il corso si propone di fornire gli strumenti matematici essenziali per la descrizione, modellazione ed analisi elementare di fenomeni naturali, con particolare riferimento a quelli di maggior interesse per il corso di laurea.
Questo insegnamento prevede anche l'uso di una diversa piattaforma.
2. Prerequisiti per il Corso: Equazione della retta, Equazioni e Disequazioni di I grado
3. Prerequisiti per il Corso: Modelli Lineari, Equazioni e Disequazioni di Secondo Grado
5. Proprietà caratteristiche delle funzioni
6. Funzioni elementari (potenza, radice, valore assoluto)
7. Funzioni elementari (esponenziale e logaritmo)
8. Introduzione al concetto di limite
9. Limiti (definizioni), continuità
10. Proprietà delle funzioni continue
12. Introduzione al concetto di derivata
14. Applicazioni delle derivate
15. Concavità, convessità, grafico di una funzione
16. Grafici di funzione e problemi collegati
18. Integrazione
Education: 1982 – M.S. degree cum Laude in Mathematics. University of Naples “Federico II”; 1988 – P.h.D in Applied Mathematics. University of Naples “Federico II”.
Working position: 1986 – 1988 Argonne National Laboratory, MCS Division (J.J. More’ advisor). Ass. Student; 1989 – 1993 University of Basilicata, Dpt. of Phys. and Eng., Assist. Professor; 1993 – 2003 The University of Naples Federico II. Agronomy School, DIAAT, Ass. Professor of Numerical Analysis; 2003 – present Full Professor of Numerical Analysis; 2006-2008 Chairman of the first and second degree course in Food Technology (Scienze e Tecnologie Alimentari) (awarded in 2008 with the quality certification from the italian ministry of research).
Associate editor for: Computational Optimization and Applications and Optimization Letters (Springer publisher).
Main Research topics:
1. Nonlinear convex continous optimization
2. Global Optimization
3. Applications
4. Use of advanced technologies in learning process