Il corso di Metodi Quantitativi intende fornire le competenze necessarie alla organizzazione, codifica ed elaborazione statistica dei dati. Obiettivo formativo, infatti, è favorire la conoscenza degli strumenti utili alla descrizione quali-quantitativa dei fenomeni oggetto di studio e all’interpretazione dei risultati dell’analisi statistica nell’ambito delle scienze sociali.
Il corso sarà strutturato in più parti: una prima lezione verterà sui concetti introduttivi della statistica e sulle sue finalità; nel primo gruppo di lezioni vengono trattati argomenti di statistica descrittiva, quali gli indici di posizione, l’organizzazione grafica dei dati e la relazione tra i caratteri statistici e le misure di associazione e correlazione.
Nella seconda parte vengono introdotte la probabilità, le serie storiche e i metodi di decomposizione delle serie storiche.
Le lezioni sono arricchite da numerosi esempi dei concetti esplicitati e al termine di ciascuna lezione viene introdotto l’argomento principale della successiva, per permettere allo studente di orientarsi al meglio nell’apprendimento dei singoli concetti e nella loro concecutio logica e didattica.
2. Caratteri statistici e scale di misura
3. Sintesi tabellare e grafica di una distribuzione statistica
6. Forma di una distribuzione statistica
7. Distribuzioni doppie di frequenza
8. Relazioni tra variabili: associazione e dipendenza in media
9. Relazioni tra variabili: Correlazione lineare
10. Interpolazione statistica e Retta di regressione
11. Elementi di calcolo delle probabilità
12. Introduzione alle variabili casuali
13. Modelli per variabili casuali discrete di uso comune
14. Modelli per variabili casuali continue di uso comune
15. Introduzione alle serie storiche
16. Approccio classico: Modello di decomposizione di una serie storica
Massimo Aria è ricercatore in Statistica Sociale presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.
Nell’ a.a. 2013/2014 egli ricopre gli insegnamenti di Metodi Quantitativi e Analisi dei Dati e Tecnologie Informatiche del Corso di Laurea in Scienze del Turismo a Indirizzo Manageriale (STIM), di Analisi Statistica dei Processi Economici e del Lavoro nel settore turismo del Corso di Laurea Magistrale in Progettazione e Gestione dei Sistemi Turistici.
Inoltre è affidatario del corso di Statistica del CL di Sociologia presso il Dipartimento di Scienze Sociali.
Dal gennaio 2013 è membro della Giunta del Dipartimento.