Il corso intende fornire gli strumenti per la messa a punto di un sistema di valutazione della qualità dei servizi, con particolare riferimento ai servizi alla persona di pubblica utilità. Il corso introdurrà sia le principi teorici della valutazione della qualità nei servizi, sia gli aspetti implentativi dei sistemi di gestione della qualità. Particolare attenzione verrà riservfata ai metodi statistici per l’analisi sia monovariata che multivariata, sia esplorativa che confermativa. Si introdurranno gli studenti anche all’uso di software idonei all’analisi dei dati. Verranno presentati dei casi reali.
1. Introduzione al corso - qualità e servizi
2. I sistemi di gestione della qualità
3. Le caratteristiche della Qualità e le sue dimensioni
4. Gli approcci alla valutazione della qualità
5. La valutazione della qualità
6. Approcci di valutazione della qualità e gli indicatori metrici di performance
7. Il modello input-output e il concetto di outcome
8. I Sistemi di Indicatori nella scuola
10. Il controllo statistico di qualità
11. La stakeholder satisfaction. Metodi quantitativi
12. La fase operativa e l'analisi dei dati – casi studio
13. Il benchmarking e i modelli multivariati
14. Un caso studio
Giancarlo Ragozini, nato a Napoli nel 1972, è, dal gennaio del 2005, professore associato di Statistica presso la Facoltà di Sociologia dell’Università degli Studi di Napoli “Federico II”. Laureato in Economia e Commercio nel 1996, ha conseguito nel 2000 il Dottorato di Ricerca in Statistica Computazionale ed Applicazioni presso il Dipartimento di Matematica e Statistica dell’Ateneo federiciano. Nel 1999 è stato Research Assistant presso il Center for Computational Statistics della George Mason University in Virginia. Nel 1998 è stato Visiting Student presso il Dipartimento di Probabilità e Statistica Matematica della «Charles University» di Praga. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali ed internazionale. Nella sua attività di ricerca ha prodotto nuovi metodi statistici esplorativi e non parametrici fondati sulla geometria computazionale per l’individuazione di valori anomali in dati multivariati, per il controllo di qualità di processi multivariati e per l’analisi della performance. Ha pubblicato su numerose riviste nazionali ed internazionali.
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