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Scienze Matematiche Fisiche e Naturali » Reti Neurali e Machine Learning, Roberto Prevete

Il Corso

Programma

Obiettivi Formativi: Ci si propone di dare agli studenti sia fondamenti teorici sia capacità di sviluppo di applicazioni. In particolare, di raggiungere: 1) un adeguato livello di conoscenza delle basi teoriche dei principali modelli computazionali per l'apprendimento. 2) La capacità di utilizzare alcuni di tali modelli per la soluzione di classici problemi di clustering, classificazione e regressione. 3) La capacità di utilizzare e/o implementare sistemi basati su tali modelli.
Contenuto: In una prima parte del modulo A si introdurranno alcuni dei principali modelli di reti ricorrenti, focalizzando l'attenzione sulle reti neurali ricorrenti a tempo continuo e sugli algoritmi di apprendimento ad esse relative. Nella seconda parte del modulo si focalizzerà l'attenzione sulle reti neurali artificiali nell'ambito dell'apprendimento automatico. Si studiaranno le reti neurali feed-forward e i principali algoritmi di apprendimento per tali reti. Il modulo B consisterà nella trattazione sia teorica sia applicativa di alcuni concetti di base della teoria dell'apprendimento statistico. Tale modulo si concluderà con lo studio di metodi kernel, support vector machine e feature selection.

Testi d'esame

  • Bishop Christopher M., Neural Networks for pattern recognition, Oxford University Press, Oxford University Press, 2005
  • Steven H. Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry and Engineering, 2000

La Cattedra

Roberto Prevete

Prof. Roberto Prevete

Mi sono laureato in Fisica presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II nel 1994 ed ho conseguito, sempre presso tale Università, il Dottorato in Matematica Applicata ed Informatica nel 1999. Dal settembre 2002 sono ricercatore nel settore disciplinare INF/01 (Informatica), presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II, confermato nel settembre 2005. Sempre presso tale Università, dal 2001 al 2008 ho tenuto il corso di “Laboratorio di Algoritmi e strutture dati”, del corso di Laurea in Informatica. Dal 2002 al 2008 sono stato docente del corso di “Reti Neurali”. Durante l’ultimo a.a. 2008-2009 sono stato, invece, docente dei corsi di “Programmazione I” e di “Reti Neurali e Machine Learning”.
I miei interessi di ricerca si focalizzano su:
- Computational and cognitive neuroscience;
- Mirror neurons and action recognition;
- Neural networks;
- Medical image analysis.

Anagrafica del corso

  • Scienze Matematiche Fisiche e Naturali, Università degli Studi di Napoli Federico II
  • Corsi di laurea: Informatica
  • Anno accademico: 2009/2010

Contatti

Indirizzo: Dipartimento di Scienze Fisiche, Complesso Universitario di Monte Sant'Angelo, Via Cintia, 21, Napoli (NA) - 80126

Telefono: 081.676851. Sito Web

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