Il corso introduce gli allievi allo studio dei modelli e dei metodi di ottimizzazione matematica utilizzabili per la soluzione di problemi decisionali nella pianificazione, gestione e controllo dei sistemi industriali e territoriali. I contenuti del corso sono articolati in tre parti: ottimizzazione continua, intera e su rete. L’ottimizzazione continua viene presentata come sviluppo e applicazione dei concetti appresi nei corsi di Analisi matematica, Algebra e Geometria. Si descrivono inizialmente i metodi di ottimizzazione monodimensionale e poi quelli di ottimizzazione multidimensionale non lineare, non vincolata e vincolata. Si illustra quindi l’ottimizzazione lineare, l’analisi post-ottimale e il modello duale. La necessità di risolvere problemi decisionali con variabili relative a parametri non frazionabili è posta alla base dell’ottimizzazione intera, che introduce un importante elemento di novità nel bagaglio di conoscenze matematiche dell’allievo. Nella terza parte del corso si descrive la teoria dei grafi e l’ottimizzazione su rete, articolata nei problemi di percorso, flusso, progetto, circuito, localizzazione e project management, con i relativi algoritmi risolutivi.
2. Ottimizzazione non lineare monodimensionale
3. Ottimizzazione non lineare multidimensionale non vincolata
4. Ottimizzazione non lineare multidimensionale vincolata
5. Ottimizzazione lineare: formulazione di modelli
6. Ottimizzazione lineare: Algoritmo del Simplesso
7. Ottimizzazione lineare: Algoritmo del Simplesso - II parte
8. Ottimizzazione lineare: Algoritmo del Simplesso - III parte
9. Ottimizzazione lineare: il metodo del Big M
10. Ottimizzazione lineare: il metodo delle due fasi
11. Ottimizzazione lineare: Algoritmo del Simplesso revisionato
12. Ottimizzazione lineare: Analisi post-ottimale
13. Ottimizzazione lineare: il modello duale
15. Ottimizzazione intera: il metodo del piano di taglio
16. Ottimizzazione intera: il metodo Branch and Bound
17. Ottimizzazione su rete: Introduzione alla Teoria dei Grafi
18. Ottimizzazione su rete: Problemi di percorso
19. Ottimizzazione su rete: Problemi di flusso
20. Ottimizzazione su rete: Problemi di progetto, circuito e locali...
Antonio Sforza, nato a Napoli il 20 aprile 1950, laureato nel 1974 in Ingegneria Meccanica presso l’Ateneo Federiciano, dopo una breve permanenza in IBM è stato Borsista CNR e Ricercatore presso lo stesso Ateneo. E’ stato Professore Associato di Ricerca Operativa presso le Università di Salerno e di Napoli e in questa veste ha insegnato anche presso l’Università del Sannio, a Benevento. Attualmente è Professore Ordinario di Ricerca Operativa e afferisce al Dipartimento di Informatica e Sistemistica dell’Università di Napoli. E’ docente di Ricerca Operativa e Ottimizzazione su Rete presso i Corsi di Laurea in Ingegneria Gestionale della Logistica e della Produzione, Ingegneria Informatica, Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio. Svolge attività di ricerca nel campo dei modelli e dei metodi per l’ottimizzazione discreta e su rete, con particolare riferimento ai temi dell’Equilibrio dei flussi, del Progetto e del Routing delle reti, della Localizzazione su rete. Gli approfondimenti metodologici ed applicativi sono rivolti principalmente ai problemi di logistica industriale e territoriale, gestione e controllo del traffico urbano, pianificazione e gestione dei servizi di trasporto.