Laboratorio 8: Acquisizione con oscilloscopio ed elaborazione per la valutazione della trasformata discreta di Fourier
Obiettivo
Analisi spettrale di un segnale x(t) campionato nel dominio del tempo con un Sistema Acquisizione Dati (SAD).
Spettro bilatero
Passaggio a spettro unilatero:
Risoluzione Spettrale:
Distanza Δf che intercorre tra le righe spettrali
Δf = Fs/N = 1/(N⋅Δt)
Real(FFT(A)) e Imag(FFT(A)) costituiscono lo spettro complesso fornito dall’algoritmo di FFT.
Spettro di Potenza: energia associata ad ogni riga spettrale.
Spettro di Fase: ampiezza di ogni riga spettrale
Spettro di Fase: fase di ogni riga spettrale
Decibel (dB)
Rapporto tra potenze
Rapporto tra ampiezze
Frequenza di Nyquist: FN = FS/2
Fs=frequenza di campionamento
Le componenti spettrali a frequenza f maggiore appaiono come componenti artefatte a frequenze f’ (alias):
f’ = f + k⋅Fs, k = 1 … n
dunque appaiono come componenti spettrali tra 0 ed FN.
Contenuto Esercitazione
Realizzazione VI in ambiente LabVIEW che:
Contenuti
Consegna a fine corso in sede di esame.
Laboratorio 9: Dispersione spettrale e finestratura
1. Laboratorio 1: Valutazione dell'incertezza di misura
2. Laboratorio 2: Caratterizzazione statica del generatore di segnale Agilent 33220A
3. Laboratorio 3: Ambiente di sviluppo National Instruments LabVIEW
4. Laboratorio 4: L'oscilloscopio numerico
7. Laboratorio 7: Acquisizione con oscilloscopio e rilievo dei diagrammi di Bode di un circuito RC
1. Laboratorio 1: Valutazione dell'incertezza di misura
2. Laboratorio 2: Caratterizzazione statica del generatore di segnale Agilent 33220A
3. Laboratorio 3: Ambiente di sviluppo National Instruments LabVIEW
4. Laboratorio 4: L'oscilloscopio numerico
7. Laboratorio 7: Acquisizione con oscilloscopio e rilievo dei diagrammi di Bode di un circuito RC
9. Laboratorio 9: Dispersione spettrale e finestratura
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