Il corso riguarderà le comuni tecniche di image processing e di analisi applicate ad immagini mediche.
Useremo come esempi immagini planari tridimensionali ottenute tramite rivelatori planari e tecniche tomografiche.
Nel corso delle prossime lezioni è bene ricordare che l’image processing non è altro che un signal processing applicato alle due o tre dimensioni.
Lo scopo delle tecniche per l’analisi delle immagini medicali è di performare diagnosi mediche in modo automatico o semi-automatico (interattivo).
In questo corso si cercherà di:
E’ importante notare che un eccessivo uso delle tecniche di image processing può introdurre artefatti (caratteristiche non legate al processo di formazione dell’immagine).
Tali artefatti possono oscurare caratteristiche diagnostiche e, comportare una diagnosi errata.
Per questa ragione, il software di trattamento sugli scanner clinici deve essere rigorosamente testato.
2. Digital Imaging Processing: Introduzione
4. Immagini Digitali - parte prima
5. Immagini Digitali - parte seconda
6. Dicom
7. Trasformazioni di Intensità
8. Convoluzione e Correlazione
9. Filtraggio nel Dominio Spaziale - parte prima
10. Filtraggio nel Dominio Spaziale - parte seconda
11. Trasformazioni Geometriche
14. Filtraggio nel Dominio delle Frequenze
16. Region Growing
17. Image Registration - parte prima
18. Image Registration - parte seconda
19. Computed Tomography - parte prima
HANDBOOK OF MEDICAL IMAGING, Vol 1, J. Beutel, H.L. Kundel, R.L. Van Metter editors, 2000.
H.E. Johns e J.R. Cunningham, THE PHYSICS OF RADIOLOGY, Charles C Thomas Publiscer 1983.
R.C. Gonzalez e R.E. Woods, ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI DIGITALI 3ed, Pearson, Prentice Hall 2008.
W. Kalender, COMPUTED TOMOGRAPHY, Publicis Corporate Publishing, 2° Ed. 2005.