Economia » Statistica di Base, Massimo Aria
Il Corso
Programma
Il corso di Statistica di Base ha l’obiettivo di fornire, ai discenti, le conoscenze di base utili a sviluppare capacità di acquisizione, organizzazione ed elaborazione statistica dei dati provenienti da indagini campionarie e censuarie nonché gli strumenti utili all’interpretazione dell’informazione di sintesi ottenuta.
In tal senso il corso si struttura in due parti secondo un percorso logico che in una prima parte, partendo dai concetti di base relativi alla gestione, organizzazione e rappresentazione dei dati, affronta poi la tematica della sintesi statistica attraverso gli indici di posizione, variabilità, forma e rappresentazioni grafiche. Successivamente si tratta il concetto di relazione tra caratteri nei suoi diversi aspetti metodologici ed applicativi illustrando poi le misure di associazione e correlazione tra variabili statistiche.
La seconda parte del corso introduce gli elementi di calcolo di probabilità e le principali variabili casuali discrete e continue di uso comune.
Testi d'esame
- Borra S., Di Ciaccio A., Statistica, McGraw-Hill.
- D'Ambra L., Appunti di statistica descrittiva, RCE.
- Piccolo D., Statistica per le decisioni, Il Mulino.
Indice delle lezioni
1. Introduzione
3. Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche
4. Indici statistici di posizione
5. Indici statistici di variabilità
6. Forma di una distribuzione statistica
7. Distribuzioni doppie di frequenza
8. Relazioni tra variabili: Associazione e dipendenza in media
9. Relazioni tra variabili: Correlazione lineare
11. Rapporti statistici e numeri indici
12. Introduzione al calcolo delle probabilità
La Cattedra
Massimo Aria
È ricercatore in Statistica Sociale presso la Facoltà di Economia dell’Università di Napoli Federico II. Ricopre gli insegnamenti di Statistica Sociale, di Statistica per l’Azienda, di Statistica per le Decisioni d’Impresa.
Partecipa al gruppo di ricerca STAD (STatistica e Analisi dei Dati), impegnato in programmi di ricerca finanziati a livello regionale, nazionale ed europeo, altresì in attività di ricerca sul campo.
Nel febbraio 2004, ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica Computazionale presso dell’Università di Napoli Federico II.
I suoi attuali interessi di ricerca riguardano, nell’ambito della statistica metodologica, i metodi di classificazione e regressione non parametrica, con particolare riferimento ai modelli basati su strutture ad albero, nonché agli approcci incrementali per il data editing e l’imputazione dei valori mancanti e ai metodi di customer satisfaction. Nell’ambito della statistica applicata, si è occupato della progettazione e realizzazione di indagini campionarie e dell’impiego dei metodi di metodi multivariati e di data editing per l’analisi di problematiche relative ai fenomeni sociali ed economici.
Anagrafica del corso
- Facoltà di Economia, Università degli Studi di Napoli Federico II
- Corsi di laurea: CLEA, CLEAIF, CLEC
- Anno accademico: 2008/2009
- Sede del corso: Aule Facoltà di Economia, M.te S.Angelo
Contatti
