Il corso di Statistica di Base ha l’obiettivo di fornire, ai discenti, le conoscenze di base utili a sviluppare capacità di acquisizione, organizzazione ed elaborazione statistica dei dati provenienti da indagini campionarie e censuarie nonché gli strumenti utili all’interpretazione dell’informazione di sintesi ottenuta.
In tal senso il corso si struttura in due parti secondo un percorso logico che in una prima parte, partendo dai concetti di base relativi alla gestione, organizzazione e rappresentazione dei dati, affronta poi la tematica della sintesi statistica attraverso gli indici di posizione, variabilità, forma e rappresentazioni grafiche. Successivamente si tratta il concetto di relazione tra caratteri nei suoi diversi aspetti metodologici ed applicativi illustrando poi le misure di associazione e correlazione tra variabili statistiche.
La seconda parte del corso introduce gli elementi di calcolo di probabilità e le principali variabili casuali discrete e continue di uso comune.
1. Introduzione
3. Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche
4. Indici statistici di posizione
5. Indici statistici di variabilità
6. Forma di una distribuzione statistica
7. Distribuzioni doppie di frequenza
8. Relazioni tra variabili: Associazione e dipendenza in media
9. Relazioni tra variabili: Correlazione lineare
11. Rapporti statistici e numeri indici
12. Introduzione al calcolo delle probabilità
Massimo Aria è ricercatore in Statistica Sociale presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.
Nell’ a.a. 2013/2014 egli ricopre gli insegnamenti di Metodi Quantitativi e Analisi dei Dati e Tecnologie Informatiche del Corso di Laurea in Scienze del Turismo a Indirizzo Manageriale (STIM), di Analisi Statistica dei Processi Economici e del Lavoro nel settore turismo del Corso di Laurea Magistrale in Progettazione e Gestione dei Sistemi Turistici.
Inoltre è affidatario del corso di Statistica del CL di Sociologia presso il Dipartimento di Scienze Sociali.
Dal gennaio 2013 è membro della Giunta del Dipartimento.