Introduzione ai diversi tipi di interazione tra le popolazioni e la loro rappresentazioni in sistemi dinamici.
I sistemi naturali sono in genere costituiti da un gran numero di popolazioni interdipendenti.
In particolare per semplicità ci occuperemo del caso di:
Modello generale
dN1(t)/dt=N1f1(N1,N2)
dN2(t)/dt=N2f2(N1,N2)
Dove N1(t) e N2(t) = numero (o densità) di individui al tempo t della popolazione 1 e della popolazione 2.
Dove f1 e f2 sono rispettivamente, il tasso istantaneo di crescita della popolazione N1 e della popolazione N2.
Modello quadratico
Una versione del modello precedente è data dalla versione quadratica
N’1 = N1 (a1+a11N1+a12N2)
N’2 = N2 (a2+a21N1+a22N2)
L’interazione tra un predatore e una preda, è una interazione in cui una popolazione (X2 predatore) beneficia e l’altra (X1 preda) viene penalizzata. in queste condizioni è chiaro che deve essere:
L’interazione tra due popolazioni che competono per una stessa risorsa. in queste condizioni è chiaro che deve essere:
L’interazione tra due popolazioni che risultano mutuamente beneficiarie dall’interazione stessa. in queste condizioni è chiaro che deve essere ðf1/ðx2>0 e ðf2/x1>0 (ciascuna delle due popolazioni accelera la crescita dell’altra)
cooperazione
Tipi di interazione: riepilogo
Modello quadratico
x’1 = x1 (a1+a11x1+a12x2)=x1 a1+a11x1 x1 +a12x2 x1
x’2 = x2 (a2+a21x1+a22x2) = x2 a2+a21x1 x2 +a22x2 x2
Notiamo che spesso si indica come COMMENSALISMO a proposito di una interazione tra due popolazioni in cui una di esse tragga beneficio dall’interazione e l’altra non ne tragga nè beneficio nè danno (caso 6 con a12>0) e parlano di AMENSALISMO qualora una delle popolazioni venga danneggiata dall’interazione e l’altra non ne tragga nè beneficio nè danno (caso 6 con a12<0).
2. Introduzione alla modellistica
4. Il software di sistemi dinamici SIMILE
5. Introduzione agli errori numerici
6. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie (ode)
7. Modularità
8. Errori nel processo di modellistica
9. Dinamica di popolazione isolata
11. Interazione tra popolazione
13. Introduzione ai modelli di catene alimentari
14. Modelli Suscettibili - Infetti - Rimossi (SIR)
15. Introduzione a modelli spazio/tempo
16. Modelli integrati di simulazione
17. Introduzione a modelli individual-based (IBM)
18. Un confronto tra individual-based model and community model
19. Un esempio di IBM: un modello energetico/decisionale del barbag...
Esercizio di ricapitolazione della formalizzazione matematica dell'interazioni tra popolazioni