Il modello logistico e le sue diverse implementazioni.
Il modello di Verhulst (logistico)
Ipotesi: ogni popolazione subisce una trasformazione delle proprie condizioni di vita in accordo col seguente principio (effetto logistico):
ad alte densità, un aumento della popolazioni produce una diminuzione di fertilità ed un aumento di mortalità.
Quindi: la natalità e la mortalità dipendono da N (λ [N] = λ – λ N e μ [N] = μ + μ N )
Modello
Soluzione
Il modello di Verhulst (logistico) implementato in SIMILE. In figura 1 il diagramma del modello e la sua rappresentazione nel simbolismo dei sistemi dinamici. In figura 2 il risultato della simulazione.
Il modello di Verhulst (logistico) versione quadratica
Ipotesi
Popolazione omogenea
Modello
dN(t)/dt = a1 N(t) – a11 N(t)N(t)
Un modello di popolazione con la risorsa esplicita
Scopo:
Ipotesi:
Modello:
Il modello di Verhulst (logistico)versione Spazio
Scopo:
Ipotesi:
Modello:
2. Introduzione alla modellistica
4. Il software di sistemi dinamici SIMILE
5. Introduzione agli errori numerici
6. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie (ode)
7. Modularità
8. Errori nel processo di modellistica
9. Dinamica di popolazione isolata
11. Interazione tra popolazione
13. Introduzione ai modelli di catene alimentari
14. Modelli Suscettibili - Infetti - Rimossi (SIR)
15. Introduzione a modelli spazio/tempo
16. Modelli integrati di simulazione
17. Introduzione a modelli individual-based (IBM)
18. Un confronto tra individual-based model and community model
19. Un esempio di IBM: un modello energetico/decisionale del barbag...