Il Corso introduce gli studenti, in modo semplice ma rigoroso, alla modellistica matematica in ambito biologico. Alcuni modelli di dinamica delle popolazioni e di diffusione delle epidemie saranno presentati mediante l’utilizzo di funzioni numeriche elementari e di equazioni differenziali ordinarie, con particolare attenzione alla sintesi e descrizione statistica dei dati sperimentali in relazione alla determinazione numerica dei parametri caratteristici e alla validazione di ogni modello. Inoltre, saranno descritte, anche mediante l’ausilio di semplici strumenti informatici, le principali tecniche di analisi qualitativa e quantitativa e di statistica descrittiva.
1. Introduzione ai modelli matematici
2. Modelli matematici non lineari
3. Laboratorio 1: introduzione al foglio elettronico Excel
4. Introduzione alla statistica descrittiva
5. Laboratorio 2: la statistica descrittiva con Excel
6. Correlazione tra variabili. Metodo dei minimi quadrati
7. Correlazione non lineare tra variabili. Metodi di linearizzazione. Calcolo dell'errore
8. Laboratorio 3: correlazione tra variabili, rette e curve di regressione
9. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie
10. Modello di Malthus e modello logistico
11. Laboratorio 4: Modelli di Malthus e logistico
12. Modello preda-predatore di Lotka-Volterra
13. Modello di competizione interspecifica
14. Laboratorio 5: Modelli per la crescita di popolazioni conviventi: predazione e competizione
15. Modelli epidemiologici SIS e SIR
16. Laboratorio 6: Modelli SIS e SIR per la diffusione di un'epidemia
Laureata con lode in Matematica presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II nel 1997. Borsista CNR nel 1997. Vincitrice del concorso a cattedre per l’insegnamento della Matematica nella Scuola Superiore nel 2001. Dottore di Ricerca in Matematica Applicata ed Informatica nel 2003. Dal 2001 è Ricercatrice di Fisica Matematica presso la Facoltà di Scienze MM.FF.NN. Nel 2002 è coordinatrice di un Progetto Giovani Ricercatori e nel 2009 è responsabile scientifico per l’unità di Napoli di un Progetto Neuroscienze. E’ iscritta al GNFM dal 1997 e ha preso parte a numerosi progetti di ricerca. L’attività di ricerca riguarda principalmente i seguenti campi: Meccanica dei continui, Sistemi dinamici, Metodi analitici e computazionali per problemi non lineari nelle scienze applicate, Ottica geometrica. E’ reviewer per riviste internazionali, è autrice di articoli scientifici su riviste internazionali con referees e coautrice di 3 volumi per la Birchauser-Springer. Docente per la Facoltà di Scienze MM.FF.NN e Ingegneria, ha tenuto corsi per l’ARPA, per la SICSI, per alcuni progetti del Ministero dell’istruzione ed esercitazioni per l’INdAM.