Il corso si propone di fornire allo studente gli strumenti ed i metodi essenziali del ragionamento coerente in condizioni di incertezza. A tal fine il corso introduce al calcolo delle probabilità definendo la struttura formale degli eventi ad esito incerto, alla teoria delle variabili casuali che forniscono dei modelli probabilistici per esperimenti aleatori, ed ai principali metodi di statistica inferenziale che consentono, sulla base di informazioni parziali di risalire dai risultati campionari ad alcune caratteristiche di interesse relative ad una popolazione. Dei diversi argomenti trattati vengono presentati tanto gli aspetti teorici che quelli applicativi.
1. Introduzione al corso: cenni storici, definizioni alternative, ...
2. Postulati e teoremi del calcolo delle probabilità, probabilit...
3. Esercizi ricapitolativi di calcolo delle probabilità
4. Elementi di calcolo combinatorio
5. Teoria delle variabili casuali
6. Funzione di ripartizione e momenti delle variabili casuali
7. Momenti delle variabili casuali
8. Disuguaglianza di Cebicev, funzione generatrice dei momenti
10. Legami tra variabili casuali
11. Trasformazioni di vc, successioni e criteri di convergenza
12. Modelli per vc discrete: vc uniforme discreta e vc di Bernoulli
13. Modelli per vc discrete: la vc binomiale
14. Modelli per vc discrete: la vc di Poisson
15. Modelli per vc continue: le vc uniforme continua
16. Modelli per vc continue: la vc Beta e la vc Esponenziale Negati...
17. Modelli per vc continue: la vc Esponenziale Negativa e la vc Ga...
18. Modelli per vc continue: la vc Normale
19. La vc Normale Standardizzata
20. Variabili casuali connesse alla Normale
21. Uso delle tavole statistiche relative alle vc connesse alla Nor...
Ha conseguito nel 1997 la Laurea in Economia con elaborato in Statistica che ha ricevuto la menzione speciale della commissione esaminatrice. Nel 1998 è stata ammessa al corso di Dottorato in Statistica Computazionale ed Applicazioni conseguendo il relativo titolo nel 2001. Dal 2002 è ricercatore presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università Federico II di Napoli. I suoi interessi di ricerca hanno ad oggetto principalmente l’analisi statistica multivariata con particolare riferimento ai metodi di regressione e classificazione non parametrici. E’ stata membro di progetti di ricerca sia di interesse nazionale che europei. Nel 2002 ha ricevuto il premio “Young Statistician Best Paper Prize” assegnato nell’ambito del convegno internazionale COMPSTAT 2002. Ha collaborato sovente con ricercatori di istituzioni specialmente estere, avendo visitato l’Imperial College (UK) in qualità di academic visitor, la Washington University in St. Louis (USA) come invited academic visitor, la Yale University dove ha trascorso un semestre in qualità di research associate, ed infine la University of Canterbury (NZ). E’ membro della Società Italiana di Statistica (SIS).